Metodika, zdroje a omezení

1. Data

Byla stažena kompletní okrsková data ČSÚ (věty T/3 – voliči, obálky, platné lístky, hlasy; věty HL – hlasy stran a všech kandidátů), registry stran a kandidátů a číselníky pro komunální volby 2018, 2022 a 2026; dále všech 165 průběžných XML dávek z volební noci 2026 (časy zpracování, příznak opakovaného zaslání) a hranice okrsků. Zpracována jsou krajská města a sídla všech obcí s rozšířenou působností a pověřených obecních úřadů (seznam na stránce Komunální volby 2026). U menších obcí s několika okrsky je srovnání se sousedními okrsky slabé; nálezy se tam opírají hlavně o vnitřní logiku zápisu a o rok 2022. Praha: 1 120 okrsků, Zastupitelstvo hl. m. Prahy (65 mandátů) a 57 zastupitelstev MČ; registr pražských nálezů byl jednotlivě ověřen v datech. U ostatních měst počítají stejné detektory a registr nálezů sestavuje šablona (findings_auto.py); kontrola jednotlivých nálezů v datech (prováděná AI modelem podle zadání review/ZADANI.md) se zapisuje do souborů review/<obec>.json a stav kontroly je uveden u každého nálezu. Metodika senátních voleb je popsána na stránce Senátu.

2. Deterministické kontroly integrity

Aritmetika zápisu: vydané ≤ zapsaní voliči, odevzdané ≤ vydané obálky, platné lístky ≤ odevzdané, hlasy ≤ platné lístky × mandáty, součty stran a kandidátů, kandidát ≤ počet platných lístků, strana ≤ fyzické maximum.
Shoda údajů o obálkách mezi magistrátním a místním lístkem (jedna obálka).
Reprodukce oficiálních výsledků ze součtu okrsků; nezávislý přepočet mandátů podle § 45 (5% klauzule s přepočtem u neúplných kandidátek, d’Hondtova metoda, posun kandidátů s ≥ 110 % průměru hlasů strany).
Porovnání první a poslední verze každého okrsku v XML dávkách s finálními daty.

Odkazy „Ověřit na volby.gov.cz“ vedou do oficiální aplikace ČSÚ – pro magistrát ve tvaru results/!__1_1100_1100_554782___<okrsek>_<strana>, pro zastupitelstvo MČ results/!__0_1100_1100_<kód MČ>___<okrsek>_<strana> – a na strojová data okrsku /appdata/kv2026/20261009/vysled/okrsek/1100/<kód zastupitelstva>_<okrsek>.json.

3. Detektory chyb na úrovni okrsku

Prostorový model: pro každý okrsek a stranu očekávaný podíl z 8 nejbližších okrsků téhož zastupitelstva (centroidy hranic); reziduum normované binomickou chybou na počet platných lístků a robustně škálované (MAD) kvůli overdisperzi.
Křížová kontrola lístků: poměr podílu téže strany na magistrátním a místním lístku v rámci MČ – chyba se projeví jen na jednom lístku, skutečné místní preference na obou.
Využití hlasů na lístek (hlasy / (platné lístky × mandáty)) vůči sousedům – odhalí hlasy platných lístků, které nebyly zapsány.
Chybějící balík lístků strany: medián hlasů kandidátů strany ≈ počet lístků s křížkem u strany; silný nález vyžaduje shodu deficitu strany a deficitu okrsku (dvě nezávislé linie důkazů).
Nulové hlasy strany při vysokém očekávání (vzor z případu NSS Blansko 2025), Poissonova pravděpodobnost s korekcí na overdisperzi.
Překlepy u kandidátů: hodnota se výrazně liší od sousedů na listině a jedna vložená/vypuštěná číslice ji vrací na jejich úroveň; propady uprostřed listiny jsou logicky nemožné, protože každý lístek s křížkem u strany přiděluje hlas všem kandidátům v pořadí do počtu mandátů (§ 40 odst. 2).
Prohozené strany (záměna hlasů dvou stran, která zlepší shodu s okolím o Δχ² > 25), duplicitní vektory hlasů, preferenční výkyvy kandidátů, neplatné hlasy, rozdíl obálek, změna účasti oproti 2022.

4. Globální testy

Klimkův otisk (účast × podíl), celá procenta (Kobak et al.), test poslední číslice (Beber & Scacco) včetně korekce na strukturu komunálních voleb, 2BL (Mebane), rozdělení účasti. Vše srovnáno s lety 2018 a 2022.

5. Materialita

Každá detekovaná chyba byla „opravena“ na nejpravděpodobnější hodnotu (konzervativní i horní varianta) a pro dotčené zastupitelstvo byl znovu spočítán počet mandátů stran i pořadí zvolených kandidátů; vyhodnocena je změna oproti oficiálnímu výsledku. Navíc je pro každé zastupitelstvo spočítána nejmenší změna hlasů, která by mandáty změnila.

6. Škála jistoty a úmyslu

Jistota chyby vyjadřuje pravděpodobnost, že zveřejněný údaj neodpovídá skutečně odevzdaným hlasům. Je odvozena z počtu nezávislých linií důkazů, extrémnosti (z-skóre, p-hodnoty po korekci na overdisperzi) a z logických omezení volebního systému. Indikace úmyslu se opírá o vzorec chyby (překlep vs. cílené přičtení), o směr chyb napříč stranami a o srovnání s předchozími volbami. Statistika sama úmysl prokázat nemůže.

7. Omezení

Bez přístupu k originálním zápisům a lístkům nelze žádnou chybu potvrdit definitivně; nálezy jsou podnětem k ověření.
Drobné chyby (±1–5 hlasů) a sofistikovaná manipulace, která zachová místní vzorce, jsou statisticky nedetekovatelné – proto je u těsných výsledků doporučen přepočet.
Hranice okrsků 2026 nebyly zveřejněny jako soubor; použity hranice 2022 (3 nové okrsky dostaly sousedy podle čísla).
Data z let 2018 a 2022 neobsahují počet platných lístků; pro srovnání byl nahrazen počtem odevzdaných obálek.
Skutečné místní preference (bydliště kandidáta, sídliště vs. vilová čtvrť) mohou vytvářet odlehlé hodnoty – proto jsou za silné považovány jen nálezy s dvojí oporou nebo logickým rozporem.

8. Reprodukovatelnost

Celý výpočet je ve skriptech scripts/ (Python 3.13, pandas, scipy): etl.py → integrity.py → seats.py → anomalies.py → missing.py → stacks.py → typos.py → batches.py → fingerprints.py → materiality.py → findings.py → build_site.py.

9. Autor

Martin Suchan