Forenzní audit voleb 2026

Forenzní testy – Český Dub

Testy celé populace okrsků, které se v odborné literatuře používají k odhalení plošné manipulace, porovnané s volbami 2018 a 2022.

Otisk volebních dat (Klimek et al.)

Každá tečka je okrsek: účast vs. podíl vítězné strany v zastupitelstvu města

2022: vítěz NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČANŮ (ρ = 0,50)0 %50 %0 %25 %50 %75 %100 %Volební účastPodíl NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČ2026: vítěz NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČANŮ (ρ = -0,50)0 %50 %0 %25 %50 %75 %100 %Volební účastPodíl NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČ

Při vhazování lístků vzniká „ocas“ okrsků s extrémní účastí a extrémním podílem vítěze a druhý shluk u 100 %.

Celá procenta (Kobak, Shpilkin & Pshenichnikov 2016)

Okrsky s účastí přesně na celém procentu vs. Monte Carlo očekávání; podíl vítěze v pásmu ±0,05 p. b. od celého procenta vs. 10 % očekávaných

RokÚčast = celé %OčekávánopVítězPodíl ≈ celé %Očekávánop
201800.1 ± 0.31.00NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČANŮ011.00
202210.7 ± 0.70.54NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČANŮ210.11
202600.0 ± 0.01.00NEZÁVISLÉ SDRUŽENÍ OBČANŮ001.00

Číslicové testy – souhrn

p > 0,05 = v normě; hodnoty pod 0,01 jsou signálem k bližšímu pohledu, nikoli důkazem

Test201820222026
Poslední číslice – lídři kandidátek ≥ 100, město (p)–––
Poslední číslice – počty voličů, obálek, hlasů v zápisech (p)0,4690,6950,378

Číslicových testů je napříč 13 městy, několika typy a třemi ročníky přes sto; hodnota p < 0,01 se proto u některého z nich objeví náhodou s vysokou pravděpodobností a malé vzorky (desítky hodnot) jsou citlivé na náhodné shluky. Jako signál hodnotíme až p < 0,0005 (Bonferroniho korekce). Hlasy stran nejsou do testu zahrnuty: křížek u strany násobí počet lístků počtem mandátů, což poslední číslici strukturálně ovlivňuje.