Forenzní audit voleb 2026

Forenzní testy – Mladá Vožice

Testy celé populace okrsků, které se v odborné literatuře používají k odhalení plošné manipulace, porovnané s volbami 2018 a 2022.

Otisk volebních dat (Klimek et al.)

Každá tečka je okrsek: účast vs. podíl vítězné strany v zastupitelstvu města

2022: vítěz „Nezávislí 2022“ (ρ = 1,00)0 %50 %0 %25 %50 %75 %100 %Volební účastPodíl „Nezávislí 2022“2026: vítěz „Nezávislí 2026” (ρ = 0,50)0 %50 %100 %0 %25 %50 %75 %100 %Volební účastPodíl „Nezávislí 2026”

Při vhazování lístků vzniká „ocas“ okrsků s extrémní účastí a extrémním podílem vítěze a druhý shluk u 100 %.

Celá procenta (Kobak, Shpilkin & Pshenichnikov 2016)

Okrsky s účastí přesně na celém procentu vs. Monte Carlo očekávání; podíl vítěze v pásmu ±0,05 p. b. od celého procenta vs. 10 % očekávaných

RokÚčast = celé %OčekávánopVítězPodíl ≈ celé %Očekávánop
201800.1 ± 0.31.00SNK "Nezávislí 2018"100.27
202200.0 ± 0.21.00„Nezávislí 2022“100.27
202600.0 ± 0.01.00„Nezávislí 2026”001.00

Číslicové testy – souhrn

p > 0,05 = v normě; hodnoty pod 0,01 jsou signálem k bližšímu pohledu, nikoli důkazem

Test201820222026
Poslední číslice – lídři kandidátek ≥ 100, město (p)–––
Poslední číslice – počty voličů, obálek, hlasů v zápisech (p)0,3600,2070,794

Číslicových testů je napříč 13 městy, několika typy a třemi ročníky přes sto; hodnota p < 0,01 se proto u některého z nich objeví náhodou s vysokou pravděpodobností a malé vzorky (desítky hodnot) jsou citlivé na náhodné shluky. Jako signál hodnotíme až p < 0,0005 (Bonferroniho korekce). Hlasy stran nejsou do testu zahrnuty: křížek u strany násobí počet lístků počtem mandátů, což poslední číslici strukturálně ovlivňuje.