Forenzní testy – Olomouc

Testy celé populace okrsků, které se v odborné literatuře používají k odhalení plošné manipulace, porovnané s volbami 2018 a 2022.

Otisk volebních dat (Klimek et al.)

Každá tečka je okrsek: účast vs. podíl vítězné strany v zastupitelstvu města

Při vhazování lístků vzniká „ocas“ okrsků s extrémní účastí a extrémním podílem vítěze a druhý shluk u 100 %.

Využití hlasů na lístek

Všech 96 záznamů okrsek × zastupitelstvo (2026); lineární osa, řídký levý chvost rozepsán po záznamech

Okrsky (histogram)Potvrzený chybějící balíkPod prahem, nepotvrzeno

Celá procenta (Kobak, Shpilkin & Pshenichnikov 2016)

Okrsky s účastí přesně na celém procentu vs. Monte Carlo očekávání; podíl vítěze v pásmu ±0,05 p. b. od celého procenta vs. 10 % očekávaných

Rok	Účast = celé %	Očekáváno	p	Vítěz	Podíl ≈ celé %	Očekáváno	p
2018	0	0.7 ± 0.8	1.00	ANO 2011	7	10	0.85
2022	1	0.8 ± 0.8	0.59	ANO 2011	11	10	0.36
2026	1	0.3 ± 0.6	0.30	ANO 2011	12	10	0.25

Číslicové testy – souhrn

p > 0,05 = v normě; hodnoty pod 0,01 jsou signálem k bližšímu pohledu, nikoli důkazem

Test	2018	2022	2026
Poslední číslice – lídři kandidátek ≥ 100, město (p)	0,962	0,013	0,001
Poslední číslice – počty voličů, obálek, hlasů v zápisech (p)	0,098	0,251	0,004

Číslicových testů je napříč 13 městy, několika typy a třemi ročníky přes sto; hodnota p < 0,01 se proto u některého z nich objeví náhodou s vysokou pravděpodobností a malé vzorky (desítky hodnot) jsou citlivé na náhodné shluky. Jako signál hodnotíme až p < 0,0005 (Bonferroniho korekce). Hlasy stran nejsou do testu zahrnuty: křížek u strany násobí počet lístků počtem mandátů, což poslední číslici strukturálně ovlivňuje. V roce 2026: lídři kandidátek ≥ 100, město: p = 0,001 při 50 hodnotách, nejčastější koncovka 6 (14× místo očekávaných 5×); počty v zápisech: p = 0,004 při 288 hodnotách, nejčastější koncovka 2 (44× místo očekávaných 29×). Hodnoty pocházejí z různých okrsků a stran bez opakujících se čísel – samostatně nejde o doklad manipulace.