Forenzní testy – Postoloprty
Testy celé populace okrsků, které se v odborné literatuře používají k odhalení plošné manipulace, porovnané s volbami 2018 a 2022.
Otisk volebních dat (Klimek et al.)
Každá tečka je okrsek: účast vs. podíl vítězné strany v zastupitelstvu města
Při vhazování lístků vzniká „ocas“ okrsků s extrémní účastí a extrémním podílem vítěze a druhý shluk u 100 %.
Využití hlasů na lístek
Všech 12 záznamů okrsek × zastupitelstvo (2026); lineární osa, řídký levý chvost rozepsán po záznamech
Celá procenta (Kobak, Shpilkin & Pshenichnikov 2016)
Okrsky s účastí přesně na celém procentu vs. Monte Carlo očekávání; podíl vítěze v pásmu ±0,05 p. b. od celého procenta vs. 10 % očekávaných
| Rok | Účast = celé % | Očekáváno | p | Vítěz | Podíl ≈ celé % | Očekáváno | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | 0 | 0.6 ± 0.7 | 1.00 | OBČ.PRO MĚSTO A VENKOV-NEZÁV. | 0 | 1 | 1.00 |
| 2022 | 1 | 0.3 ± 0.5 | 0.27 | OBČANÉ PRO MĚSTO A VENKOV-NEZ. | 4 | 1 | 0.03 |
| 2026 | 1 | 0.9 ± 0.8 | 0.65 | OBČANÉ PRO MĚSTO A VENKOV | 0 | 1 | 1.00 |
Číslicové testy – souhrn
p > 0,05 = v normě; hodnoty pod 0,01 jsou signálem k bližšímu pohledu, nikoli důkazem
| Test | 2018 | 2022 | 2026 |
|---|---|---|---|
| Poslední číslice – lídři kandidátek ≥ 100, město (p) | – | – | – |
| Poslední číslice – počty voličů, obálek, hlasů v zápisech (p) | 0,076 | 0,578 | 0,342 |
Číslicových testů je napříč 13 městy, několika typy a třemi ročníky přes sto; hodnota p < 0,01 se proto u některého z nich objeví náhodou s vysokou pravděpodobností a malé vzorky (desítky hodnot) jsou citlivé na náhodné shluky. Jako signál hodnotíme až p < 0,0005 (Bonferroniho korekce). Hlasy stran nejsou do testu zahrnuty: křížek u strany násobí počet lístků počtem mandátů, což poslední číslici strukturálně ovlivňuje.